Los modeladores de matemáticas dicen que la falta de datos hace que el aplanamiento de la curva sea difícil de predecir

Vancouver Sun

VANCOUVER – Cuando Caroline Colijn ve los números diarios de nuevos casos de COVID-19 en Canadá, busca ciertas cosas.

Como experta en modelos de enfermedades, dice que los efectos de las medidas que estamos tomando hoy para limitar la propagación del nuevo coronavirus pueden no aparecer durante semanas.

Pero cuando lo hacen, si es efectivo, deberían comenzar a aparecer como disminuciones en el nuevo número de casos en relación con los días anteriores y, en última instancia, no hay nuevos casos.

«Mientras las pruebas sigan siendo consistentes, incluso viendo aumentos más bajos o ningún aumento o disminución, todo eso estaría bien», dijo Colijn, quien es el presidente de investigación de Canadá 150 en matemáticas para la evolución, infección y salud pública en Simon Fraser de BC Universidad.

La disminución en los nuevos casos es crucial para «aplanar la curva», una vez considerada jerga matemática que se ha convertido en parte del lenguaje cotidiano a medida que el público se educa sobre la pandemia.

Cuando los expertos en salud hablan sobre la curva en relación con COVID-19, se refieren al número de casos activos a lo largo del tiempo. En una pandemia, el objetivo es asegurar que el pico de la curva caiga por debajo de la capacidad del sistema de atención médica para enfrentarlo.

 

Comparte:
Abrir chat
1
Escanea el código
Hola 👋
¿En qué podemos ayudarte?